Creando un clasificador de código con Jev
Un desarrollador comparte la creación de un clasificador de código con Jev, sugiere que puede resolver código sobrediseñado por agentes y pregunta qué probar después.
Ax: programación LLM estilo DSPy multiclenguaje con soporte de Jev
Ax ofrece programación LLM estilo DSPy en TypeScript, Python, Java, C++, Go y Rust, con prioridad en TypeScript, unificando API, proveedores, agentes, flujos, contratos de ejecución y optimizadores, además de soporte de Jev.
Ax — DSPy-style LLM programming across TypeScript + Python, Java, C++, #golang, Rust. TypeScript-first, shipping now as @ax-llm/ax. Same APIs/providers/agents/flows/runtime contracts/optimizers everywhere. #Jev @typesafeai support https://github.com/ax-llm/ax
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev permite LLM-as-a-Judge con 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo
Jev se usó para elegir qué modelo es AGI, ofreciendo 20–200x más velocidad y 40–400x menos costo, lo que hace que LLM-as-a-judge sea extremadamente rápido y casi gratis.
Probando apps con TypeSafe Jev y OpenCode
Filip comparte una pequeña demo que muestra la rapidez al probar apps con TypeSafe Jev y OpenCode.
