Framework Python de código abierto que integra el motor probabilístico Jev/System One de TypeSafe AI con dobles pipelines de LLM para el reconocimiento de tipos de campo CSV y limpieza de datos; las pruebas muestran que las conclusiones de clasificación de Jev y LLM coinciden.
README明确配置SYSTEM1_BASE_URL与SYSTEM1_MODEL为'jev-latest'，提供--system1运行模式及官方SDK集成，并有实测对比，确认真实使用TypeSafe Jev。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialRepositorio comunitario de TypeSafeAI que implementa un flujo de revisión de propuestas basado en Jev: un LLM propone, Jev responde cuatro preguntas concretas, el código decide y deja recibos; incluye pruebas sin conexión, experimentos de enrutamiento y una demo Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangEndpoint de API compatible con Jev basado en modelos abiertos (solo prefill), que implementa los endpoints de evaluación TypeSafe Jev/System One con Qwen3.6-35B-A3B en SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep es un grep semántico de CLI que llama al modelo de decisión Jev/System One de TypeSafe para evaluar líneas o fragmentos de diff por descripción, devolviendo probabilidades en lugar de texto generado.
