Un motor de decisión de 151M parámetros basado en ModernBERT que supera a TypeSafe Jev y Laya en el punto de referencia LocalLLaMA/typed-decisions con una precisión del 77,10% y una puntuación de Brier de 0,0636, e incluye una demo en navegador WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
JevalsJevals/jevals-dataDatos de referencia independientes que comparan Jev (modelo System One) de TypeSafe AI con varios LLM en puntuación de decisión, precisión, calibración, costo y latencia.
NearCaiNearCai/JevLightUn marco de control de señales de tráfico basado en CityFlow que evalúa los controladores LLM compatibles con TypeSafe Jev y OpenAI junto con líneas de base basadas en reglas y aprendizaje por refuerzo mediante el mismo pipeline de simulación.
choxoschoxos/jev-reviewerUtiliza el modelo Jev/System One de TypeSafe AI (jev-1.13.0) para localizar evidencia textual en informes de ensayos y suplementos, con plantillas RoB 2, ROBINS-I y QUADAS-2; los archivos se procesan localmente en el navegador.
