إنشاء محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev
أنشأ Riley Brown محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev من TypeSafe AI. يحلل الإمكانات الفيروسية بعد 0.5 ثانية من التوقف عن الكتابة ويصنف التغريدة.
استخدام Jev لتصفية 200 هدف إطلاق من 10,000 اتصال على LinkedIn
حالة استخدام لـ Jev: أعطِ Jev 10,000 اتصال على LinkedIn، وحدد معايير الصلة، فيصنّف Jev كل شخص لإنتاج قائمة مُصفّاة بأهداف الإطلاق.
One Jev use case I found pretty interesting: You have 10,000 LinkedIn connections and want to find the 200 people worth reaching out to for your launch. > Give Jev the full list > define what makes someone relevant > Jev classifies every person > you get a filtered list with
· 10 likesOpen on X
More like this
Jev يحلل 724 إعلانًا مباشرًا في 40 ثانية
حلل Jev 724 إعلانًا مباشرًا من 37 علامة تجارية في 40 ثانية، شملت الخطافات والتنسيقات والعروض ودعوات الإجراء ومراحل الوعي وعدم تطابق صفحات الهبوط، باستخدام 9 سنتات فقط من الرموز، وسيتوفر في @stealads وMCP.
Jev + SuperX: التنبؤ بالانتشار الفيروسي عبر 61 سؤالاً
Jev مع SuperX يولد 61 سؤالاً لكل منشور في ~1 ثانية بتكلفة ~$0.0004. مدرب على 9,481 منشوراً حقيقياً من 207 منشئين، يختار المنشور الفيروسي في 2 من 3 مرات ولا يكافئ طعم الردود. مجاني، بدون تسجيل.
