إنشاء محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev
أنشأ Riley Brown محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev من TypeSafe AI. يحلل الإمكانات الفيروسية بعد 0.5 ثانية من التوقف عن الكتابة ويصنف التغريدة.
اختبار TypeSafe Jev في سير عمل BuildTraction للعثور على المستخدمين المحتملين المناسبين
يختبر المؤلف TypeSafe Jev ضمن سير عمل BuildTraction لتحديد العملاء المحتملين المطابقين لـICP، وتحليل منشوراتهم ونواياهم، وإضافة الأفضل مباشرة إلى إجراء جذب، مع صياغة مثال.
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev يحلل 724 إعلانًا مباشرًا في 40 ثانية
حلل Jev 724 إعلانًا مباشرًا من 37 علامة تجارية في 40 ثانية، شملت الخطافات والتنسيقات والعروض ودعوات الإجراء ومراحل الوعي وعدم تطابق صفحات الهبوط، باستخدام 9 سنتات فقط من الرموز، وسيتوفر في @stealads وMCP.
Jev + SuperX: التنبؤ بالانتشار الفيروسي عبر 61 سؤالاً
Jev مع SuperX يولد 61 سؤالاً لكل منشور في ~1 ثانية بتكلفة ~$0.0004. مدرب على 9,481 منشوراً حقيقياً من 207 منشئين، يختار المنشور الفيروسي في 2 من 3 مرات ولا يكافئ طعم الردود. مجاني، بدون تسجيل.
