بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev
يشارك مطور بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev، ويقترح أنه قد يحل مشكلة الكود المفرط الهندسة من الوكلاء، ويسأل عما يجب اختباره بعد ذلك.
نموذج قرار قبل الصدفة: ذكاء اصطناعي يعرف متى لا يعرف
قبل أن ينفذ وكيل البرمجة أوامر غير قابلة للتراجع مثل rm -rf، يقيّم نموذج قرار الثقة؛ الثقة المنخفضة توقف وتطلب موافقة بشرية لتجنب محو الإنتاج.
AI coding agent: "rm -rf $TARGET/" $TARGET = unset. One command can erase production. Instead, put a decision model before the shell. "irreversible: 0.33 confidence" Low confidence → STOP → human approval. The safety feature? AI that knows when it doesn’t know. #jev
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev يتيح LLM-as-a-Judge بسرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف
تم استخدام Jev لاختيار النموذج الذي يمثل AGI، مع سرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف، مما يجعل LLM-as-a-judge سريعًا للغاية وشبه مجاني.
اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode
يشارك Filip عرضًا صغيرًا يوضح سرعة اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode.
