Jev مقارنة بنماذج توليد النصوص
لا يولد Jev نصا حرا. يوضح فيديو مقارنة الفرق بين اتخاذ القرار بالتوازي وتوليد النص رمزا بعد رمز.
كارباثي يعتبر Jev نقطة مُغفلة على منحنى باريتو لنماذج اللغة الكبيرة
تشير المنشور إلى رأي كارباثي بأن Jev نقطة كانت مُغفلة سابقًا على منحنى باريتو لنماذج اللغة الكبيرة، وترسم طيفًا من Rules إلى Classifier ثم Jev ثم Flash ثم General LLM ثم Reasoning LLM: فـ Flash ذكاء عام أسرع، وJev ذكاء قرار أضيق؛ وكثير من المهام لا تحتاج سوى تجاوز حد الذكاء، وبعد ذلك تصبح الكمون والتكلفة والحتمية أكثر أهمية.
Karpathy 说 Jev 是 LLM Pareto curve 上一个此前被忽略的点。 画出来之后更直观： Rules → Classifier → Jev → Flash → General LLM → Reasoning LLM Flash 是更快的通用智能，Jev 是更窄的决策智能。 很多任务不需要最高智能，只需要智能过线。过线之后，延迟、成本和确定性反而更重要。
· 0 likesOpen on X
More like this
التسعير والتقييمات وأصل اسم Jev
يشرح خيط الإطلاق تقييمات سير عمل code + AI وسعر الإدخال المعلن والتوكنات الناتجة المجانية.
نموذج Jev: توليد الاحتمالات لاتخاذ القرار، أسرع 200 مرة وأرخص 400 مرة من نماذج اللغة الكبيرة
صُمم هذا النموذج لاتخاذ القرار بدلاً من توليد النص، حيث يُخرج احتمالات لكل خيار على التوازي بدلاً من استجابة رمزاً برمز. يشارك المؤلف مثالاً مبسطاً يقارن بين نماذج اللغة العادية ونموذج Jev هذا.
