Jev يسرّع Computer Use: ذاكرة LLM مع تنفيذ Jev
يحتفظ LLM بالذاكرة والسياق، ويستخدم agent-desktop لالتقاط اللقطات وإرسالها إلى Jev، الذي يختار العنصر الصحيح لتنفيذ الإجراء، مما يسرّع Computer Use مع دعم Cursor والوضع بلا واجهة.
نموذج Jev يؤتمت فرز الأجزاء: 54 جزءًا بتكلفة 0.0015 دولار
تعرض TGT Analytics حالة استخدام واقعية لنموذج Jev لفرز الأجزاء: تم استشعار 54 جزءًا واتخاذ قرار وفرزها بتكلفة ذكاء اصطناعي إجمالية 0.0015 دولار، مع 150-200 مللي ثانية لكل جزء ودقة 99.7%. عند التوسع: 10,000 جزء يوميًا بتكلفة 0.27 دولار، ومليون جزء بتكلفة 27 دولارًا.
I cut through the Jev hype looking for a real use case. Found one. This clip: 54 parts sensed, decided, sorted. Total AI cost $0.0015. 150-200ms each, 99.7% confidence. No prose, no hallucinations. Scale it: 10,000 parts a day = $0.27. 1M = $27. What would you automate with it?
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev يصنف 500 بريد إلكتروني في ثوانٍ مقابل 3.5 سنت
شارك Riley Brown أن Jev من TypeSafe AI صنّف 500 بريد إلكتروني في ثوانٍ مقابل 3.5 سنت فقط، مما يبرز تصنيفًا سريعًا ومنخفض التكلفة للبريد.
فيديو توضيحي شامل عن الذكاء الاصطناعي Jev: الذكاء الذي لا يكتب نصًا
فيديو توضيحي شامل يقدم Jev، ذكاء اصطناعي لا يكتب نصًا بل يحدد القسم الذي يجب توجيه الاستفسارات إليه ومدى إلحاحها.
