صنّف Jev 100 بريد إلكتروني في 1.42 ثانية، وتم توجيه الحالات غير المؤكدة إلى Kimi K3، وحقق المسار الكامل دقة 96/100 بتكلفة ~0.07 دولار.
Jev + Kimi K3 for fraud detection! TLDR: Jev classified 100 emails in 1.42 seconds, then I routed the uncertain cases to Kimi K3. The full pipeline got 96/100 correct for only ~$0.07. Video is not sped up, check out the live run! Here was my process: I gave Jev 100 emails to
يستخدم جيمس لونغ Jev لمعالجة أكثر المشكلات إزعاجًا في أدوات التمويل الشخصي: إنشاء أوصاف جيدة للمستفيدين من بيانات البنوك الخام. وصل إلى نحو 95% من الهدف من المحاولة الأولى، مع وجود طرق عديدة للتحسين.
يستخدم مطور Jev لتحديد الشراء أو البيع وينفذ صفقات حقيقية على دفتر أوامر Kuru على السلسلة عبر Monad كل 300 مللي ثانية. Link
يقترح Erik Spock Gafni أن يتبرع من يحققون أرباحًا كبيرة من تداول Jev بجزء من أرباحهم للأعمال الخيرية.