إنشاء محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev
أنشأ Riley Brown محلل منشورات فيروسية مباشر باستخدام Jev من TypeSafe AI. يحلل الإمكانات الفيروسية بعد 0.5 ثانية من التوقف عن الكتابة ويصنف التغريدة.
Jev: لا يكتب، بل يقرر — نموذج ذكاء اصطناعي للبحث في المحتوى
Jev هو أول نموذج ذكاء اصطناعي يناسب حقًا البحث في المحتوى. إنه لا يكتب، بل يتخذ القرارات. بينما يشارك العديد من الأشخاص عروضًا تجريبية منخفضة الجودة، إليك حالة الاستخدام التسويقي التي تلقى صدى حقيقيًا: تطرح عليه سؤالًا.
Jev is the first AI model that actually fits content research... numerous individuals are sharing poor-quality demos of it; thus, here is the marketing use case that truly resonates. Jev does not engage in writing; instead, it makes decisions You present it with a question and
· 11 likesOpen on X
More like this
Jev يحلل 724 إعلانًا مباشرًا في 40 ثانية
حلل Jev 724 إعلانًا مباشرًا من 37 علامة تجارية في 40 ثانية، شملت الخطافات والتنسيقات والعروض ودعوات الإجراء ومراحل الوعي وعدم تطابق صفحات الهبوط، باستخدام 9 سنتات فقط من الرموز، وسيتوفر في @stealads وMCP.
Jev + SuperX: التنبؤ بالانتشار الفيروسي عبر 61 سؤالاً
Jev مع SuperX يولد 61 سؤالاً لكل منشور في ~1 ثانية بتكلفة ~$0.0004. مدرب على 9,481 منشوراً حقيقياً من 207 منشئين، يختار المنشور الفيروسي في 2 من 3 مرات ولا يكافئ طعم الردود. مجاني، بدون تسجيل.
