Jev مقارنة بنماذج توليد النصوص
لا يولد Jev نصا حرا. يوضح فيديو مقارنة الفرق بين اتخاذ القرار بالتوازي وتوليد النص رمزا بعد رمز.
Jev Harness: القراءة والبحث يستهلكان 56.2% من دورات الأدوات، والبرمجة أقل من 10%
يقترح ملف Jev Harness PDF من Diogo Amogo تقييد الأوامر حسب الثقة، وتحميل التعليمات حسب الشرط، ومشاركة تمريرة استرجاع واحدة عبر المهام للقراءة فقط، مؤكداً أن عنق الزجاجة لم يكن البرمجة قط.
Reading and searching eat 56.2% of tool turns. Writing code is under 10%. Diogo Amogo's Jev Harness PDF flips that: 1. gate commands by trust 2. load instructions by condition 3. share one retrieval pass across read-only tasks The bottleneck was never the coding.
· 0 likesOpen on X
More like this
التسعير والتقييمات وأصل اسم Jev
يشرح خيط الإطلاق تقييمات سير عمل code + AI وسعر الإدخال المعلن والتوكنات الناتجة المجانية.
نموذج Jev: توليد الاحتمالات لاتخاذ القرار، أسرع 200 مرة وأرخص 400 مرة من نماذج اللغة الكبيرة
صُمم هذا النموذج لاتخاذ القرار بدلاً من توليد النص، حيث يُخرج احتمالات لكل خيار على التوازي بدلاً من استجابة رمزاً برمز. يشارك المؤلف مثالاً مبسطاً يقارن بين نماذج اللغة العادية ونموذج Jev هذا.
