بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev
يشارك مطور بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev، ويقترح أنه قد يحل مشكلة الكود المفرط الهندسة من الوكلاء، ويسأل عما يجب اختباره بعد ذلك.
Jev: حزمة لمهندسي الذكاء الاصطناعي من أحد مطوري ChatGPT
جرّب المؤلف Jev لمدة 48 ساعة وكتب دليلاً من 34 صفحة يتضمن 20 تصميمًا لسير العمل ومطالبات بناء جاهزة للنسخ، ويشرح كيفية عمل Choice وScore وNoul.
a co-creator of ChatGPT just dropped what could power the AI engineer’s stack for 2028. it’s called Jev. i spent 48 hours trying it and wrote a 34-page guide with 20 workflow designs and copy-paste build prompts. here’s what’s inside: → how Choice, Score, and Noul work →
· 118 likesOpen on X
More like this
Jev يتيح LLM-as-a-Judge بسرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف
تم استخدام Jev لاختيار النموذج الذي يمثل AGI، مع سرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف، مما يجعل LLM-as-a-judge سريعًا للغاية وشبه مجاني.
اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode
يشارك Filip عرضًا صغيرًا يوضح سرعة اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode.
