بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev
يشارك مطور بناء مصنف قاعدة كود باستخدام Jev، ويقترح أنه قد يحل مشكلة الكود المفرط الهندسة من الوكلاء، ويسأل عما يجب اختباره بعد ذلك.
كورتكس: خادم MCP محلي يقلص زمن المهام من 23 ثانية إلى 0.8 ثانية
بنى كارترايت كورتكس، خادم MCP محلي: كلود يخطط، وطبقة سريعة تنفذ النقرات. نفس المهمة في تطبيق ماك: 23 ثانية → 0.8 ثانية؛ إجراء واحد ~5 ثوانٍ لرحلة كلود → 0.25 ثانية بدون نموذج. 24 أداة: متصفح، تطبيقات ماك، بحث جيت هاب، بوابة أمان. مرتبط بـ @typesafeai #JEV.
Built Cortex, a local MCP server: Claude plans, a fast layer does the clicking. Same Mac-app task: computer use 23 s → Cortex 0.8 s One action: ~5 s Claude round → 0.25 s, no model 24 tools: browser, Mac apps, GitHub search, safety gate Measured on my Mac. @typesafeai #JEV
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev يتيح LLM-as-a-Judge بسرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف
تم استخدام Jev لاختيار النموذج الذي يمثل AGI، مع سرعة 20–200 ضعف وتكلفة أقل 40–400 ضعف، مما يجعل LLM-as-a-judge سريعًا للغاية وشبه مجاني.
اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode
يشارك Filip عرضًا صغيرًا يوضح سرعة اختبار التطبيقات باستخدام TypeSafe Jev وOpenCode.
