JevalsJevals/jevals-dataبيانات Jevals: معيار مستقل لـ TypeSafe Jev
بيانات معيارية مستقلة تقارن Jev (نموذج System One) من TypeSafe AI مع عدة نماذج LLM من حيث درجة القرار والدقة والمعايرة والتكلفة والاستجابة.
100CC-BY-4.0
بلا هلوسة: تقييم TypeSafe Jev في RAG
ثلاث تجارب مقاسة حول الهلوسة في RAG: فحص الاقتباسات، Jev من TypeSafe، وSTAIR من IBM. أكثر من 850 سؤالًا مصنفًا، مع ردود أولية.
仓库包含对TypeSafe AI Jev模型在RAG场景中的多项实测评估（幻觉抑制、重排序、路由、重试决策），提供详细报告与可复现数据，属于实质性测试研究。
· 2 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoublestuntdouble: تقييم بروكسي الظل لـ Jev
وكيل Node بدون اعتماديات يعيد توجيه الطلبات إلى TypeSafe Jev بينما تتخذ النماذج المحلية (Kev, Laya) قرارات موازية، ويُنشئ تقريرًا حول إمكانية الاستبدال.
106MIT
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: إطار تقييم التحكم في إشارات المرور المبني على CityFlow
إطار للتحكم في إشارات المرور مبني على CityFlow، يقيّم وحدات تحكم TypeSafe Jev ووحدات تحكم LLM المتوافقة مع OpenAI إلى جانب خطوط أساس قائمة على القواعد والتعلم المعزز عبر نفس خط أنابيب المحاكاة.
000MIT