JevalsJevals/jevals-dataبيانات Jevals: معيار مستقل لـ TypeSafe Jev
بيانات معيارية مستقلة تقارن Jev (نموذج System One) من TypeSafe AI مع عدة نماذج LLM من حيث درجة القرار والدقة والمعايرة والتكلفة والاستجابة.
100CC-BY-4.0
openJev-verdict-2.0: محرك قرارات غير تلقائي
محرك قرارات يعتمد على ModernBERT بـ 151 مليون معلمة، يتفوق على TypeSafe Jev وLaya في معيار LocalLLaMA/typed-decisions بدقة 77.10% ودرجة Brier 0.0636، ويشتمل على عرض توضيحي في المتصفح عبر WebGPU.
该仓库构建并评测了一个基于 ModernBERT 的非自回归决策引擎，在 LocalLLaMA/typed-decisions 基准上与 TypeSafe Jev 1.13.0 对比，受 Jev 架构启发，并提供 WebGPU 可运行 demo，属于对 TypeSafe Jev 模型的深入研究。
· 271 starsOpen on GitHub
More like this
JevalsJevals/jevals-data
NearCaiNearCai/JevLightJevLight: إطار تقييم التحكم في إشارات المرور المبني على CityFlow
إطار للتحكم في إشارات المرور مبني على CityFlow، يقيّم وحدات تحكم TypeSafe Jev ووحدات تحكم LLM المتوافقة مع OpenAI إلى جانب خطوط أساس قائمة على القواعد والتعلم المعزز عبر نفس خط أنابيب المحاكاة.
000MIT
choxoschoxos/jev-reviewerJev Reviewer: استخراج بيانات المراجعات المنهجية
يستخدم نموذج Jev/System One من TypeSafe AI (jev-1.13.0) لتحديد الأدلة الحرفية في تقارير التجارب وملحقاتها، مع دعم قوالب RoB 2 وROBINS-I وQUADAS-2؛ تُعالَج الملفات محليًا في المتصفح.
3261MIT